EAN13
9782742015931
ISBN
978-2-7420-1593-1
Éditeur
John Libbey
Date de publication
Collection
INNOVATION THER
Langue
français
Fiches UNIMARC
S'identifier

Méthodes Biostatistiques appliquées à la recherche clinique en cancérologie

John Libbey

Innovation Ther

Offres


Ce livre a pour principal objectif d’apporter un aperçu des méthodes statistiques les plus couramment utilisées en cancérologie pour définir des hypothèses de travail en collaboration avec les médecins, pour assurer la qualité de l’information issue de la collecte des données, pour traiter ces informations avec la plus grande objectivité et pour délivrer des résultats utilisables par l’ensemble de la communauté médicale et scientifique.
Il s’adresse aux biostatisticiens, cliniciens, biologistes, pharmaciens, data-managers, assistants de recherche clinique, étudiants, ainsi qu’aux statisticiens eux-mêmes lorsqu’ils souhaitent affiner leur connaissance des outils spécifiques à cette discipline.Après avoir rassemblé les notions préliminaires nécessaires à la compréhension de la variabilité statistique, les auteurs guident le lecteur dans le foisonnement des méthodes et donnent les clés permettant de choisir la méthodologie la mieux adaptée à la réalisation d’un projet de recherche dans le contexte de la cancérologie. Ces méthodes peuvent être appliquées à l’évaluation d’un nouveau test diagnostique ou d’une nouvelle stratégie de traitement (essai thérapeutique) comme à l’identification de facteurs de risque ou de facteurs pronostiques.Les connaissances apportées dans ce livre permettront aux lecteurs de mieux comprendre les exigences statistiques lors de l’élaboration de leurs projets de recherche, de l’exploitation des données et de la valorisation du travail scientifique dans leurs publications. Conçue comme un guide de référence pour les chercheurs travaillant dans tous les domaines de la cancérologie, cette 2e édition a été actualisée et enrichie de plusieurs chapitres couvrant des avancées récentes de biostatistique clinique comme les essais adaptatifs, l’intégration de biomarqueurs ou l’analyse de données de vie réelle.
S'identifier pour envoyer des commentaires.